大家都在研究人工智能时，埃隆·马斯克却想把人类变成超人

人工智能（AI）可能是时下最炙手可热的话题。

新发布的手机，从iPhone到Google Pixel 2再到华为Mate 10都在强调AI芯片；智能音响，从Amazon Echo到Google Home再到“问问音箱”Tichome也都在说AI交互，小米干脆就取名“小米AI音响”……

关于AI的初创公司不胜枚举。有个笑话说，硅谷10个初创公司，有8个是关于AI的。

国际互联网巨头都把AI当做血拼的战场，国内的大公司也不落后。滴滴在强调AI调度，百度更是all in AI。从百度不断攀升的估价来看，市场对百度的这个选择还是比较认可的。

from Nature官网

《Nature》杂志最近发布了一篇论文，公布了谷歌DeepMind团队的最新研究成果：“阿尔法元”（AlphaGo Zero)这个全新的人工智能在没有任何棋谱和人类经验的情况下，完全靠增强学习（reinforcement learning）,  以100：0的成绩击败了之前趾高气扬的“阿尔法狗”（AlphaGo）。

文中说：

这似乎很美好，但也可能很恐怖。

人工智能一旦脱离了人类的经验和控制自由发展，谁知道会发展成什么样子，谁知道它什么时候就已经偷偷通过了图灵测试，或许某天就会像美剧《西部世界》中的那些人型机器人一样，不知不觉中，已经超越了人类的认知，开始猎杀人类了。

最新一期的《纽约客》杂志表达了同样的担忧。

在这期杂志的封面中，机器人们喝着咖啡、玩着手机、遛着机器狗，顺带施舍一下那些无家可归的人类乞讨者。

恩，一切都颠倒了。

这一切，并非没有可能；这种可能，也并非遥遥无期。

怎样在解决科技发展的同事，避免人工智能的反噬？

埃隆·马斯克给出了一种解决方案。

是的，就是那个拥有特斯拉和Space X的“钢铁侠”埃隆·马斯克。

在他的新公司Neural Link中，他和一帮生物学家、芯片设计师、外科手术专家们试图通过脑机接口的方式，把人类变成半人半AI的共生体，变成某种意义上的“超人”。

我们的大脑是由大约一千亿个神经元组成的复杂网络，这些神经元之间传导信息是很快的，所以我们的思考很快。但是在输出上，无论是通过语言还是文字都太低效了，所以我们现在的交流，大脑的反应如果有1000M带宽的话，那么输出的内容可能不到56k。

如果通过脑机接口，发展到全脑接口阶段，那么人脑就可以与计算机以及拥有相同接口的人的脑实现高速的无线的交流，也就是科幻小说里通常外星人才有的那种用意念交流的方式。

既然是大带宽接口方式交流，交流的内容就不限于声音和文字了，思想、多媒体、情感甚至感官上的交流都可以快速实现。

听上去有些玄幻，但实际上脑机接口的研究早已存在，比如给高位瘫痪人士植入运动皮质，让他通过意念来移动鼠标，比如人造耳朵和人造眼睛，再比如减缓帕金森患者和癫病患者症状的神脑刺激等。

当然，这些脑机接口研究和实践相对还比较原始，但人工智能何尝又不是还处在一种相对原始的阶段呢？

但是，相比之下，我感觉脑机接口将要面对比人工智能更大更多的挑战。

挑战之一，是系统的复杂性。人脑的神经元实在是太过庞大和复杂了，要读取、处理这些神经元信息，以目前的技术是不可想象的。

挑战之二，是人类的伦理观。在许多民众看来，转基因都无法接受，何况是直接改变人脑？再者，人工智能可以不断的反复研究和测试，但有多少人愿意贡献自己的大脑用来实验呢？

挑战之三，是交流的可控性。我记得小时候《少年文艺》上有篇文章，说的是几个小朋友都有了可以读懂对方思想的能力，于是一些龌龊的想法被一览无遗，所以，脑机接口如何控制交流范围也是个问题。

尽管如此，我还是很喜欢Neural Link的创意和马斯克的努力。毕竟，在人人都玩AI的时候，有一种不同的思路和发展方向总是不错的。

又或者，两者是可以共存的。比如，在人工智能失控的未来，人类为了自救，只有通过脑机接口把自己变成类人工智能的“超人”，才能与人工智能们抗衡。